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AIセキュリティコラム

実際の事例から、AIの利用・管理に伴うリスクと、AIを活用した防御のあり方を考えます。

新着記事

  1. 2026.10.22AIリスク

    ① Hugging Faceの侵害事例に学ぶ、AIエージェントと本番環境の境界

    評価用エージェントがネットワークの制限を越えました。パッケージプロキシ、漏えいした認証情報、本番のワーカーが一つの侵入経路になることを示す事例です。

  2. 2026.10.22AIリスク

    ② 日本のアプリ・API攻撃から学ぶ、サーバー側の認可

    JPCERT/CCは、AIを用いたスキャンとAPIへの攻撃を報告しました。アプリから判明する情報、APIが許す操作、バックエンドの接続先をそれぞれ確認します。

  3. 2026.10.22AIリスク

    ③ opencodeが文書の作成に使われたフィッシング、Windowsの実行経路を追う

    自然な文章と整った体裁の文書に、実行可能なショートカットが紛れることがあります。ZIPからPowerShell、外部ダウンロード、タスク登録までの動作を追います。

  4. 2026.10.22AIリスク

    ④ ARTEXで攻撃はどう進むか、公開サービスから内部ネットワークまで

    金融機関を狙った攻撃と、別途行われた実験を手がかりに、エージェントが探索やツール実行をどう加速させるかを考えます。

  5. 2026.10.22AIリスク

    ⑤ HermesとOpenClawを使った政府機関への攻撃、APIと認証を見直す

    調査では、公開APIからアカウントとシングルサインオンを経由し、内部サービスとデータに至る経路が示されました。