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- 2026.10.22AI 風險專欄
【AI 風險專欄①】Hugging Face:Agent 越界,企業如何守住工具與權限?
從Hugging Face事件認識Agent如何跨越套件代理、執行環境與雲端權限,掌握隔離、最小權限、主動測試與侵害調查。
- 2026.10.22AI 風險專欄
【AI 風險專欄②】日本 App/API 攻擊:AI 加速找入口,後端如何防守?
JPCERT確認攻擊者利用AI掃描漏洞與攻擊API。從App解析到後端授權,企業應保護長效金鑰、限制SSRF並主動驗證資料權限。
- 2026.10.22AI 風險專欄
【AI 風險專欄③】opencode 釣魚誘餌:從惡意捷徑到端點防護
Genians發現opencode協助製作釣魚誘餌的痕跡。掌握ZIP、LNK、PowerShell與隱藏排程的攻擊路徑,從檔案入口到Windows端點阻斷風險。
- 2026.10.22AI 風險專欄
【AI 風險專欄④】ARTEX:當攻擊者把 Agent 接上漏洞探測與內網移動
ARTEX與多種模型已出現在金融目標攻擊活動。從實際調查與受控實驗,認識Agent如何加速探測與工具執行,並找出入口、主機與內網的防禦位置。
- 2026.10.22AI 風險專欄
【AI 風險專欄⑤】Hermes/OpenClaw:從 API 與帳號缺口走進內部系統
Dream揭露多Agent攻擊政府系統的案例,資安署確認人工結合Agent的混合模式。從API、JWT到SSO與資料權限,企業應逐層驗證防線。